Hi there 👋

머신러닝 디자인 패턴 인공지능과 머신러닝, 딥러닝 기술의 발전으로 풀리지 않던 많은 문제들이 해결되기 시작했습니다. 다양한 분야에서 딥러닝 기술을 적용하려 많은 연구들이 진행되었고, 이 중 유의미한 성과를 내는 연구 결과도 있었습니다. 반면 많은 연구들이 실제 현장에 적용되지 못한 연구들도 많습니다. 어쩌다 이런 일이 발생한 것일까요? 머신러닝과 딥러닝은 운영 비용이 비쌉니다. 데이터를 기반으로 알고리즘을 만드는 학문이다 보니, 데이터를 만들고 해석하는데 많은 비용이 발생합니다. 다른 학문에 비해 해석 가능한 영역이 좁다 보니, 많은 학습을 반복적으로 수행합니다....

SQL + SQLD 비밀노트 어떤 개발을 하다 보면 데이터에 대한 정의, 조작, 제어가 필요한 경우가 빈번하게 발생합니다. SQL(Structured Query Language)은 데이터를 활용하는 목적의 쿼리 언어로, 일반적인 프로그래밍 언어와는 조금 다릅니다. SQLD(SQL Developer)는 SQL을 활용하는 자격증 시험으로, Orcale DB과 MS SQL Server 두 가지 DBMS을 다룹니다. SQL + SQLD 비밀노트는 SQL에 대한 기본적인 이해와 SQLD 자격증 시험 준비를 위한 내용을 다루고 있습니다. 공공 데이터를 활용한 실습 데이터 다른 데이터베이스 관련 서적과는 다르게 이 책은 공개된 실제 데이터를 기반으로 학습을 진행할 수 있다는 큰 장점이 있습니다....

fastai와 파이토치가 만나 꽃피운 딥러닝 fastai는 딥러닝을 조금 더 쉽게 사용할 수 있도록 도와주는 고 수준의 라이브러리입니다. 많은 사람들이 사용하는 PyTorch를 기반으로 만들어졌습니다. fastai와 파이토치가 만나 꽃피운 딥러닝은 fastai를 사용하여 딥러닝을 쉽고 빠르게 배울 수 있도록 많은 내용을 담고 있습니다. 특히 다양한 딥러닝 영상 처리와 자연어 처리(NLP), 테이블 데이터를 다루고 있습니다. 독특한 책의 구성 fastai와 파이토치가 만나 꽃피운 딥러닝이 다른 책들과 다른 특징을 소개합니다. 딥러닝 가이드 딥러닝 여행의 가이드를 담당하는 분들이 책 중간중간 본인들의 이야기를 전달합니다....

Synchronous(동기), Asynchronous(비동기) 컴퓨터 공학의 다양한 분야에서 동기와 비동기에 대한 내용들이 많이 나옵니다. 이와 관련해서 내용 정리가 필요하여 짧게 핵심만 정리합니다. 동기와 비동기에 대해서 알아보려면 Blocking과 Non-Blocking에 대한 이해가 필요합니다. (보통 동기와 비동기를 설명하면서 같이 설명하는 경우가 많습니다. 따라서 이번 기회에 같이 알아보면 좋을 것 같아 추가로 정리합니다.) Blocking, Non-Blocking Blocking과 관련해서는 프로그램의 실행 순서와 함께 보면 이해하기 쉽습니다. Blocking I/O Model을 살펴보겠습니다. Blocking I/O Model Application이 System Call을 사용하여 어떤 요청을 전달한 경우, 시스템은 System Call에 대한 응답을 준비하여 반환하기 전까지 Application은 대기 상태에 들어갑니다....

TESLA AI DAY 2021 TESLA AI DAY 2021 보러가기 (YouTube 동영상이 삭제될 수 있습니다.) 자율 주행 관련 업계에서 일을 하는 사람으로서 이번 TESLA AI DAY는 매우 인상 깊게 보았습니다. 특히 컴퓨터 비전(Computer Vision)과 딥러닝(Deep Learning)에 많은 관심이 있는 개발자로 TESLA의 기술력에 감탄을 하지 않을 수 없었습니다. 개인적으로 인상 깊었던 점은 자율 주행 자동차를 다양한 환경에서 실차 테스트를 수행하고, 현장에서 발생하는 온갖 예외 상황을 경험을 바탕으로 평소 다양한 환경의 데이터를 활용하는 방법이 가장 효과적이라 생각했습니다....