머신러닝 디자인 패턴 인공지능과 머신러닝, 딥러닝 기술의 발전으로 풀리지 않던 많은 문제들이 해결되기 시작했습니다. 다양한 분야에서 딥러닝 기술을 적용하려 많은 연구들이 진행되었고, 이 중 유의미한 성과를 내는 연구 결과도 있었습니다. 반면 많은 연구들이 실제 현장에 적용되지 못한 연구들도 많습니다. 어쩌다 이런 일이 발생한 것일까요? 머신러닝과 딥러닝은 운영 비용이 비쌉니다. 데이터를 기반으로 알고리즘을 만드는 학문이다 보니, 데이터를 만들고 해석하는데 많은 비용이 발생합니다. 다른 학문에 비해 해석 가능한 영역이 좁다 보니, 많은 학습을 반복적으로 수행합니다....
SQL + SQLD 비밀노트 어떤 개발을 하다 보면 데이터에 대한 정의, 조작, 제어가 필요한 경우가 빈번하게 발생합니다. SQL(Structured Query Language)은 데이터를 활용하는 목적의 쿼리 언어로, 일반적인 프로그래밍 언어와는 조금 다릅니다. SQLD(SQL Developer)는 SQL을 활용하는 자격증 시험으로, Orcale DB과 MS SQL Server 두 가지 DBMS을 다룹니다. SQL + SQLD 비밀노트는 SQL에 대한 기본적인 이해와 SQLD 자격증 시험 준비를 위한 내용을 다루고 있습니다. 공공 데이터를 활용한 실습 데이터 다른 데이터베이스 관련 서적과는 다르게 이 책은 공개된 실제 데이터를 기반으로 학습을 진행할 수 있다는 큰 장점이 있습니다....
fastai와 파이토치가 만나 꽃피운 딥러닝 fastai는 딥러닝을 조금 더 쉽게 사용할 수 있도록 도와주는 고 수준의 라이브러리입니다. 많은 사람들이 사용하는 PyTorch를 기반으로 만들어졌습니다. fastai와 파이토치가 만나 꽃피운 딥러닝은 fastai를 사용하여 딥러닝을 쉽고 빠르게 배울 수 있도록 많은 내용을 담고 있습니다. 특히 다양한 딥러닝 영상 처리와 자연어 처리(NLP), 테이블 데이터를 다루고 있습니다. 독특한 책의 구성 fastai와 파이토치가 만나 꽃피운 딥러닝이 다른 책들과 다른 특징을 소개합니다. 딥러닝 가이드 딥러닝 여행의 가이드를 담당하는 분들이 책 중간중간 본인들의 이야기를 전달합니다....
처음 시작하는 딥러닝 인터넷에 공개된 다양한 딥러닝 코드를 활용하는 것은 어쩌면 딥러닝을 처음 시작하는데 적절한 방법일 수도 있습니다. 하지만 활용에서 벗어나 응용을 하기 위해서는 탄탄한 기초가 필요합니다. 처음 시작하는 딥러닝 책은 딥러닝의 가장 기초가 되는 함수를 시작으로 합성곱 신경망인 CNN, 그리고 순환 신경망인 RNN까지 일련의 과정을 학습합니다. 딥러닝에 대한 전체적인 이해를 바탕으로 마지막 파이토치(PyTorch)를 활용하는 방법으로 책은 마무리가 됩니다. 주요 특징: 초반 책에서 신경망을 처음 학습할 때 접근하는 방법은 아래와 같이 세 가지 관점으로 접근합니다....
모던 스타트업 최근 작은 규모의 스타트업으로 이직을 하면서 매우 관심 있게 지켜보던 책 중에 하나입니다. 그래서 책이 도착한 당일 책의 모든 부분을 읽어보았습니다. 개인적으로 꽤나 도움이 되었습니다. 흔히 말하는 스타트업은 유연한 구성과 자유로운 환경이라 평가합니다. 그러나 반대로 말하면 체계가 없고 업무 관리가 안 된다는 말과 동일합니다. 대기업은 오랜 시간 많은 사람의 시간과 경험이 녹아 하나의 거대한 개발 프로세스를 만들어왔습니다. 덩치가 큰 조직이기 때문에 조직의 방향을 중요하게 생각합니다. 이러한 배경으로 대기업은 빠르게 변화하는 스타트업을 따라가기 힘들다고 평가합니다....